Elena Bárcena es licenciada en Filología Inglesa por la Universidad de Deusto y doctora en esta disciplina por UMIST (University of Manchester Institute of Science and Technology, Manchester, Reino Unido), donde también ha cursado un M.Sc. in Machine Translation. El título de su tesina de máster es “Outline of the Design of an Electronic Mail Dialogue Machine Translation System without a Source Text” y el de su tesis doctoral “Grammatical Representation of Examples in Interlingual Example-Based Machine Translation”, ambas dirigidas por Professor Harold Somers. Tras una estancia posdoctoral de especialización en la Universidad de Lieja (Bélgica) en la que trabajó en diversos proyectos europeos de traducción automática y procesamiento del lenguaje natural, Elena Bárcena se incorporó en grupos de investigación nacionales en las Universidades de Sevilla y Granada gracias a sendos contratos del M.E.C. de Reincorporación de Doctores del Extranjero a Universidades y Centros de Investigación Españoles, participando en proyectos de investigación nacionales y colaborando en la docencia reglada de los respectivos departamentos de primer, segundo y tercer ciclos. Hace más de una decada pasó a formar parte de la UNED, donde trabaja como profesora titular de universidad. A su llegada fundó el grupo de investigación ATLAS (Artificial Intelligence Techniques for Linguistic Applications; http://atlas.uned.es), que sigue dirigiendo en la actualidad y por su trayectoria ha recibido un reconocimiento oficial de la UNED como Grupo de Investigación Consolidado (nº de registro público:). Ccomo su nombre sugiere, ATLAS investiga sobre procesamiento del lenguaje natural, pero se ha ido centrando progresivamente en la enseñamza del inglés asistida por ordenador, y más concretamente, siguiendo un enfoque netamente constructivista (en su doble vertiente cognitiva y social), basado en el Marco Europeo de Referencia para las Lenguas del Consejo de Europa y su enfoque lingúístico pragmático y nocional-funcional y tecnológicamente, centrado en las técnicas y estrategias de Inteligencia Artificial. El trabajo investigador de Elena Bárcena, mayormente realizado en el seno de ATLAS, ha sido objeto a lo largo de los años de continuas subvenciones obtenidas en convocatorias públicas nacionales, nominado a varios premios y objeto de numerosas publicaciones de las que a continuación se ofrece una muestra.
TÍTULO: “Coalescing individual and collaborative learning to model user linguistic competences”
User Modeling and User-Adapted Interaction. Special Issue on User Modeling to Support Groups, Communities and Collaboration (eds.: H. Gaudioso, A. Soller y J. Vassileva)
VOLUME: 16 (3-4) PÁGINAS, INICIAL: 349 FINAL: 376 FECHA: 2006
Resumen disponible en:
ISSN: 0924-1868 (impreso) y 1573-1391 (en línea)
TÍTULO: “COPPER: Modeling User Linguistic Production Competence in an Adaptive Collaborative Environment”
UM2005 User Modeling (eds. L. Ardissono, P. Brna y A. Mitrovic)
PÁGINAS, INICIAL: 144 FINAL: 153 FECHA: 2005
Resumen disponible en: http://www.springerlink.com/content/88bu60h5b3lpb0d3/
EDITORIAL Y LUGAR DE PUBLICACIÓN: Springer-Verlag, Berlín
ISBN: 3-540-27885-0
TÍTULO: “Diagnosis de los Estados de Conocimiento en un Sistema Tutor Inteligente”
Revista Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática
VOLUMEN: 2(2) PÁGINAS, INICIAL: FINAL: (8 páginas) FECHA: 2005
Disponible en: http://www.iiisci.org/Journal/RISCI/Drafts.asp?var=
ISSN: 1690-8627
TÍTULO: “Los sistemas de enseñanza de inglés para fines específicos basados en el aprendiente”
Revista Iberoamericana de Educación a Distancia
VOLUMEN: 6 (2) PÁGINAS, INICIAL: 41 FINAL: 54 FECHA: 2003
Disponible en:
http://www.utpl.edu.ec/ried/index.php?option=com_content&task=view&id=25&Itemid=53
http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1705023
ISSN: 1138-2783
TÍTULO: “Adaptive modelling of student diagnosis and material selection for on-line language learning”
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
VOLUMEN: 12(3-4) PÁGINAS, INICIAL: 135 FINAL: 149 FECHA: 2002
Resumen disponible en:
ISSN: 1064-1246
TÍTULO: “I-PETER: Modelling personalised diagnosis and material selection for an on-line English course”
Advances in Artificial Intelligence – Iberamia 2002 (Lecture Notes in Artificial Intelligence 2527) (eds. F.J. Garijo, J.C. Riquelme y M. Toro)
PÁGINAS, INICIAL: 734 FINAL: 744 FECHA: 2002
EDITORIAL Y LUGAR DE PUBLICACIÓN: : Springer-Verlag, Berlín
Disponible en: http://ltcs.uned.es/Downloads/Publications/TimReadIberamiea2k2.pdf
ISBN: 3-540-00131-X
Actualizada la última vez por Administrador UIMP 2.0 8 Oct 2009.
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